Modellera framtidens klimat: vetenskap, ekonomi, etik och politik

Allmän information

I den här kursen använder vi dina kunskaper och färdigheter tillsammans med en tvärvetenskaplig grupp experters (lärare och gästmedverkande) för att utforska den frågan och skapa användbara verktyg för beslutsfattare eller andra intressenter. Intressenterna kan vara tjänstemän som arbetar med omställningen av energisystemet, policyanalytiker på multinationella företag, klimatförhandlare eller utbildare inom klimatekonomi, och verktyget kan vara en lättanvänd integrerad bedömningsmodell (IAM).

För att kunna angripa frågan om ett rättvist koldioxidpris och rättvisa utsläppsbanor bygger vi först en gemensam kunskapsgrund inom några områden: grundläggande klimatvetenskap, emulatorer för klimatsystemet, ekonomi (inklusive diskontering, skadekostnader, tillväxt, geografiska dimensioner med mera) samt etiska och politiska överväganden – och lär oss att föra samman detta i en modell. Lärarteamet arbetar med flera närliggande forsknings- och policyrådgivningsinitiativ, och vi vill skapa ett lärandeutrymme där studenter kan utveckla sin expertis i samarbete med oss och med varandra, för att ta fram en produkt eller ett verktyg som är användbart för minst en central intressent inom området.

Kursen är utformad för att främja en dynamisk lärandemiljö och uppmuntra dig att både använda och vidareutveckla din befintliga expertis, i meningsfullt samarbete med studenter från olika discipliner.

Det främsta målet är att utveckla en konkret och verkningsfull digital resurs (till exempel ett webbaserat beräkningsverktyg eller en webbplats), utbildnings- eller stödmaterial till ett sådant verktyg, eller ett policyrelevant ramverk för att fastställa rimliga och vetenskapligt robusta utsläppspriser och utsläppsbanor. Produkten ska svara mot verkliga behov hos centrala aktörer som arbetar med att prissätta växthusgasutsläpp eller fastställa utsläppsbanor mot klimatneutralitet. Det här angreppssättet berikar inte bara lärandeupplevelsen, utan säkerställer också att resultaten blir direkt relevanta och till nytta för inflytelserika aktörer på området, såsom offentliga beslutsfattare.

Format

I grunden är detta en projektkurs med handledning och ett smörgåsbord av bokningsbara experter till din hjälp. Här får du chansen att fördjupa dig i just de frågor inom klimatekonomi (som IAM-modeller kan hantera) som intresserar dig mest. Studentgruppen delas in i ett eller två stora team, där du i sin tur arbetar i mindre delteam för att möjliggöra olika lärandefokus, en tydlig arbetsfördelning och ett gott utnyttjande av era olika kompetenser.

Centralt för att lägga den gemensamma kunskapsgrunden är dock ditt deltagande i åtta kärnseminarier och workshoppar (med tillhörande digitala lärresurser), som ligger tidigt i kursen.

Studenterna tar en aktiv roll i att bygga upp denna gemensamma kunskaps- och färdighetsgrund. Det innebär att studenter med mer förkunskaper inom ett visst nyckelområde bidrar till sina kurskamraters lärande inom det området, medan andra gör detsamma inom andra nyckelområden där de själva har djupare kunskap. Målet är alltså att lyfta lagarbetet så att vi inom varje projektområde matchar kompetensen hos den mest kunniga teammedlemmen.

AI-verktyg kommer att användas av både lärare och studenter (studenterna får stöd i användningen), och på sätt och vis utforskar vi tillsammans hur långt du kan komma med ditt projekt med hjälp av generativ AI – samtidigt som vi för strukturerade diskussioner om hur detta görs på ett sunt sätt.