Beslutsfattande för autonoma system
Lär dig effektiva metoder för att fatta viktiga beslut i arbetet med autonoma, självkörande fordon.
Om kursen
I autonoma fordon, som självkörande bilar, möter vi en rad intressanta och utmanande beslutsproblem – allt från ett enskilt fordons självkörning till koordinering mellan flera fordon.
Den här kursen lär dig de grundläggande matematiska modellerna för många av dessa verkliga problem. Centrala ämnen är Markovbeslutsprocesser, förstärkningsinlärning och händelsebaserade metoder, samt hur beslutsfattande för autonoma system modelleras och löses.
Kursen riktar sig till dig med kandidatexamen eller till ingenjörer inom fordonsindustrin som behöver fördjupa sina kunskaper i beslutsmodeller för autonoma system.
Vässa dina kunskaper inom beslutsfattande för fordonsteknik tillsammans med Chalmers – en av de ledande tekniska högskolorna, känd för sitt nära samarbete med näringslivet.
Det här lär du dig
- Använda Markovbeslutsprocesser (MDP), ett matematiskt ramverk för att modellera beslutsfattande
- Förstå och tillämpa förstärkningsinlärning och händelsebaserade metoder
- Modellera och lösa beslutsproblem för autonoma system
Undervisningsspråk
Kursen ges på engelska.
Lecturer
Register today
Register now